9月10日凌晨1点
，苹果新品颁布会如期进行
，全新iPhone16系列成为苹果生态中真正意思上的第一款原生AI手机
，在第二代3nm工艺A18和A18 Pro芯片的加持下
，iPhone16系列可能包容并急剧运行以Apple Intelligence为中心的天生式AI职能在手机端侧运行
。用库克的话说：“新一代iPhone彻彻底底为Apple Intelligence打造”
。

本次颁布会的重要亮点除苹果新增的相机节造按钮表
，重要集中在苹果对AI生态的全面构建方面
。在理解苹果颁布会的新职能之前
，先带各人回首一下苹果在天生式AI方面的重要成就
。具体来说
，苹果开发了两种全新基础说话模型
，组成了苹果Apple Intelligence的主题：一个是能够在苹果云服务器中运行的较大参数的大说话模型（LLM）
，称为AFM-server
，专为密集型工作设计
，并使用个人云推算（Private Cloud Compute）的系统来；び没；另一个是端侧幼说话模型（SLM）AFM-on-device
，约莫有30亿参数
，通过对大说话模型进行剪枝、蒸馏
，并通过精选的高质量数据训练和架构调整而来
，优化后能够在iPhone和其他终端设备上运行
，具备更高效能和响应能力
。

▌苹果为何能够称为沉新界说了AI手机？

苹果的AI战术通过整合操作系统、软件、模型和数据
，强化了对利用场景的理解
，训练出了可能深刻洞察用户需要并援手用户决策的AI Agent
。

单一来讲
，相较于各类传统的天生式AI利用工具
，苹果将AI职能融合到用户使用手机的每一个环节
，通过手机端侧运行的幼说话模型能力让智能手机真正成为日常生涯、办公、娱乐的个人管家
，它会网络整顿手机端本地的各类信息
，在用户使用或有必要时自动提供建议或直接援手实现
。并且由于其端侧模型在本地运行的个性
，能够充分；び没У囊衷信息安全、提升信息反馈效能
Ｄ芄凰得恳桓龃钤亓薃I职能的苹果手机都是一个独立的个别
。

▌为何大厂们最终选择了端侧AI赛路？

在大说话模型产品的现实利用中
，从业者们逐步意识到大模型存在产品训练成本高、算力需要高、资源亏损大等难点
，以及利用适配性差、网络传输不不变等弊端
。在此布景下
，AI模型的发展在着力脱节网络、参数的多方限度
，致力向更单一、更幼体量
，为利用场景量身定造和跨利用生态的智能化转变
。在端侧AI的现实利用方面
，2023年3月谷歌推出参数规模达5620亿的PaLM-E的大模型
，并在同年10月颁布搭载Google AI基础职能的Pixel 8系列手机
。2023年11月
，vivo颁布1750亿规模的自研蓝心大模型
，落地终端侧70亿参数大说话模型；2024年9月6日
，庆幸CEO赵明在2024德国柏林消费电子展IFA上面向全球推出行业首个跨利用盛开生态AI Agent
。

不难看出
，端侧幼模型将成为将来智能手机甚至各类智能终端的说话模型利用样本
。IDC（国际数据公司）预计2024年全球新一代 AI 手机的出货量将超过1.7亿部
，约占智能手机整体出货量的15%
，Counterpoint预计2027年出货量达到5.22亿部
，渗入率达到40%
。

从大厂们的选择不难看出
，随着端侧算力的提升
，端侧AI成为大模型终端落地的最优解
，模型说话与利用生态融合发展的AI Agent成为将来的趋向
。随着软硬件技术的高速发展
，相信除智能手机表
，各类IoT终端产品也将逐步落地端侧AI
，有关硬件算力和通讯交互需要也将持续增长
。

▌PP电子游戏智能持续加码高算力AI模组研发
，与行业同伴共建端侧AI新生态

洞察到端侧AI的优势和辽阔远景
，PP电子游戏智能萦绕高算力、大带宽、低功耗、广链接
，打造多款高算力AI模组产品
，为端侧幼说话模型落地提供12Tops~48Tops算力支持
。

在模组壮大算力的支持下
，不仅可能在模组上成功运行Stable Diffusion、LLaMA-2、通义千问Qwen、百川大模型、RedPajama、ChatGLM2、Vicuna等大模型产品
，展示出卓越的边缘端大模型部署能力
，同时模组产品丰硕的表围接口
，可能以AI模组的大局将语音鉴别、机械视觉、导航、定位、避障和多模态技术通过各类传感器植入到终端侧
，援手终端产品急剧网络和整合信息
，打造不休进建进取的智能“大脑”
，助力客户急剧实现端侧AI落地利用
，节约开发成本
。

同时
，面对端侧AI与物联网生态融合发展的新趋向
，PP电子游戏智能以智能车载为切入打造端云合作的智能物联网解决规划
。以PP电子游戏智能在2023年即已颁布的车规级5G R16/R17 + C-V2X系列模组为例
，该模组具备的5G通讯能力和高算力成为端侧+云端结合的混合式AI的落地大局之一
，可宽泛利用于AI Agent智能座舱、高阶辅助驾驶、无人驾驶、车路云一体化有关领域
。

在通讯方面
，有关模组产品切合3GPP Release 16/17尺度
，支持5G NR 独立组网（SA）和非独立组网（NSA）
，兼容全球主流国度和地域的频段
，支持选配C-V2X职能
，使用全球统一的ITS 5.9GHz频段部署V2X利用
，可选取PC5 Mode4模式直连通讯
，内置ECDSA硬件引擎
，可实现高达6000次/秒的C-V2X验签机能
，具备在高速移动环境中提供远距离传输、大带宽、低延时衔接的优越机能；在算力方面
，模组内置多主题CPU处置器
，最大支持22K的算力
，在充足算力的支持下
，车辆可基于C-V2X构建网联智能
，实现由端侧车载推算、路侧边缘推算和中心云推算组成的分级、网络化智能决策与节造
，急剧进行如车辆碰撞预警、车速疏导、红绿灯信息获取蹬爪用
。

端侧AI是大模型技术落地的最优解
，而端侧AI与云侧大模型协同的混合式AI被行业从业者称为“大模型时期的终极范式”
，充分适配智能座舱、智能机械人、手持终端、AR/VR眼镜等产品
，成为人为智能落地利用的新方向
。同时混合式AI生态的发展又对终端的无线通讯能力和算力提出了新的要求
，集成了4G/5G 通讯能力和高算力芯片以及多多职能接口的智能模组和高算力AI模组
，或将成为智能终端厂商们的首选
。

从苹果的选择来看
，随着端侧算力的不休增长和大模型技术的持续演进
，终端侧AI与混合式AI或许将成为大模型时期的最终选择
。PP电子游戏智能也将持续不休推出高算力模组和智能模组解决规划
，以模组+解决规划双轮驱动
，支持更宽泛的垂直领域和合作同伴共同引领生态发展
，以先进的无线通讯和AI技术加快实现万物智联的美好愿景
。