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MWC Doha 2025|PP电子游戏智能全新颁布60 Tops AI算力、支持Linux系统的SNM982高算力AI模组

颁布日期:2025-11-26 接见量:1152 起源:PP电子游戏智能

11月25日 ,在MWC Doha展会期间 ,PP电子游戏智能全新颁布基于高通QCS8650平台研发设计的SNM982高算力AI模组  。搭载Linux 5.15系统 ,AI算力超过60 Tops ,模组算力相较于QCS8550平台提升25%以上 ,在模组机能与盛开性方面同步提升 ,现已进入全面量产阶段  。

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全面提升:60 Tops算力赋能端侧AI利用

SNM982搭载高通8核Oryon? CPU(1x X4@3.3 GHz + 5x A720@3.2 GHz + 2x A520@2.3 GHz) ,选取4nm造程POP封装 ,支持Wi-Fi 7BT 5.3  。最高支持8K@30fps视频编码或8K@60fps视频解码 ,支持H.264/H.265/VP9  。集成Adreno? GPU 750 ,支持OpenGL ES 3.2 ,Vulkan 1.3 ,支持OpenCL 3.0  。

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在AI能力方面 ,模组集成高通NPU HVX V75 ,集成高通神经网络处置单元Qualcomm? Hexagon? Tensor Processor ,支持混合INT精度(INT4和INT8) ,支持ONNX、Pytorch、TensorFlow、CAFFE、TensorFlowLite等模型框架 ,AI算力超过60 Tops  。

开源盛开:Linux系统赋能端侧AI矫捷开发

尤为值得一提的是 ,这次SNM982不仅在机能上实现全面提升 ,更成功搭载Linux 5.15系统 ,凭借该系统杰出的矫捷性、壮大的机能以及宽泛的硬件支持 ,可能提供更强的“可拓展性”和“矫捷性”  。同时 ,得益于Linux系统的开源个性 ,可能更好地支持AI硬件加快器、加强GPU推算、进行高效内存治理、实时数据处置等 ,可能援手开发者急剧开发高效的AI解决规划  。

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支持主流LLM(大型说话模型)、VLM(视觉说话模型)、VLA(视觉说话作为模型)、MLLM(多模态大说话模型)等主流AI模型类型的端侧部署 ,并已验证实现Qwen、DeepSeek、Llama ,以及多模态 Qwen2_VL_2b等模型0.5B-7B参数的部署 ,有关部署经验与模型样本能够直接供客户开发利用  。

界说天堑:高算力模组沉塑AIoT利用设想

此表 ,SNM982系列模组集成了丰硕的职能接口 ,蕴含LCM、Display Port、触摸屏、摄像头、PCIe、USB、I2C、UART、SPI等  ?煽矸豪糜谑悠祷嵋橄低场R Camera、智能机械人、视频监控、安防监控、智能信息采集设备、直播终端等产品  。


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? 在视频会议系吐潇域 ,SNM982的8K视频编解码能力和壮大AI算力可能提供更清澈的画质和更智能的会议履历 ,如自动取景、语音追踪等智能职能  。


? 在人形机械人领域 ,凭借其超过60 Tops的壮大算力、对多种AI框架的支持以及丰硕的接口 ,为运行SLAM、活动规划、AI推理等复杂算法提供了坚实基础 ,可能显著提升机械人的感知、认知、决策和交互能力  。


? 在VR Camera、视频监控和安防监控领域 ,SNM982的高算力可能实现实时视频分析和行为鉴别 ,大大提高了监控系统的智能化水平  。


SNM982模组的成功推出 ,让PP电子游戏智能高算力AI模组产品矩阵越发丰思满  。蕴含SNM932、SNM950、SNM960、SNM970、SNM980、SNM982等 ,在产品设计上均可实现Pin-to-Pin代替 ,AI算力覆盖12 Tops-100 Tops ,满足客户分歧算力、系统、功耗的产品开发和利用需要 ,援手客户急剧实现算力升级 ,部署端侧AI利用  。




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